近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
当下,大数据从业人员的两个主要趋势是:
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;
2、大数据人才供不应求。
图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测
专业发展现状
填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的,则是应用型人才培养。对此,我校在实际教学中提倡产教融合、校企合作,建立大数据学院、电竞实训基地、产教融合实训基地,在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自各大行业企业一线的技术大拿参与,所培养人能够很好地满足企业用人需求。
大数据技术有哪些应用领域呢?
1.顾客需求分析。
2.改善生活。
3.业务流程优化。
4.客户体验优化。
5.医疗优化。
6.结果预测。
而且工资也给的不低
我校大数据技术与应用专业课程设置
主要课程:Java程序设计、Python语言、数据库技术、Hadoop大数据管理与应用、Spark大数据处理、大数据分析与应用、Linux操作系统、云计算与大数据、计算机网络基础。
大数据技术与应用专业就业方向
大数据技术与应用专业毕业生面向大数据技术相关产业,如:互联网企业、电子商务、金融机构、医疗卫生、零售、保险等行业及政府数据中心等,主要面向大数据可视化工程师、大数据应用开发工程师、大数据处理工程师、大数据平台搭建运维工程师、软件设计师、数据库系统工程师和技术支持工程师岗位。